Ismael Bovingdon Castillejo
Ingeniero Mecánico | Data Analyst | Máster en Data Science
Sobre mí
Ingeniero Mecánico con experiencia en desarrollo backend en entorno financiero, gestión técnica y análisis de datos en proyectos industriales. Actualmente cursando Máster en Data Science y Big Data, orientado a roles junior / entry-level de Data Analyst o Data Engineer. Perfil analítico, estructurado y orientado a aportar valor mediante el uso de datos para la toma de decisiones de negocio e industria.
Especialización: SQL, Python, Análisis de Datos, Storytelling, Business Intelligence
Habilidades Técnicas
Data & Analytics
SQL (SQL (consultas complejas, subqueries, Snowflake)
Python (pandas, numpy, Matplotlibt, scipy.stats, statsmodels)
Análisis exploratorio de datos (EDA)
Visualización de datos (Power BI, Tableau)
Fundamentos
Estadística descriptiva
Modelado de datos
Conceptos de ETL
Bases de datos relacionales
Otras Competencias
Git (control de versiones)
Excel avanzado
Documentación técnica
Proyectos
- Análisis de Datos de Streaming Netflix
- Predicción de Esperanza de Vida Global
- Dashboard Interactivo de Hostnames
Experiencia Laboral
Responsable de Prevención, Seguridad y Salud en obra civil
2024 - 2025 | ARPO Empresa Constructora S.A.
Análisis y control de datos operativos y documentales en fase de redacción y ejecución de proyecto. Seguimiento de indicadores de cumplimiento y elaboración de informes técnicos para toma de decisiones. Coordinación de múltiples stakeholders y estandarización de procesos de control y reporting.
Técnico Superior de Prevención de Riesgos Laborales
2023 - 2024 | Ibersys Seguridad y Salud S.L.
Gestión y análisis de información técnica en proyectos industriales, energéticos y de construcción. Elaboración de informes estructurados y propuestas de mejora basadas en datos operativos. Trabajo con entornos complejos y multidisciplinares (energía, industria, sector público).
Backend Developer - Mainframe (COBOL, DB2 SQL, JavaScript)
2018 - 2022 | BBVA Technology S.L
Desarrollo y mantenimiento de aplicaciones financieras batch y online en entornos críticos. Gestión y explotación de bases de datos DB2 SQL con millones de registros. Análisis de incidencias, validación de datos y mejora de procesos. Trabajo bajo estándares de calidad, seguridad y control de versiones.
Formación
Máster Data Science, Big Data & Business Analytics
Universidad complutense de Madrid
Máster en Prevención de Riesgos Laborales
Universida Francisco de Vitoria
Grado en Ingeniería Industrial Mecánica
Universidad de Huelva